Ingénieur·e IA d’entreprise
Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail d’IA appliquée, des intégrations LLM et des systèmes de retrieval qui créent une valeur opérationnelle mesurable dans des environnements d’entreprise.
Quix recherche une personne ingénieure IA d’entreprise pour combler l’écart entre la capacité de l’IA et son déploiement concret en entreprise. Le rôle s’adresse à quelqu’un qui comprend à la fois la mécanique technique des grands modèles de langage et des systèmes augmentés par la recherche, ainsi que les contraintes opérationnelles, de gouvernance et d’intégration qui définissent ce qu’est une mise en œuvre responsable de l’IA dans des organisations complexes.
Ce que vous ferez
- Concevoir et mettre en œuvre des flux de travail assistés par l’IA intégrés aux sources de données, API et systèmes opérationnels d’entreprise.
- Construire et évaluer des pipelines de génération augmentée par la recherche qui ancrent les sorties des LLM dans des données d’entreprise structurées.
- Établir des cadres d’évaluation qui mesurent la qualité des sorties, la fiabilité et le comportement aux limites en production.
- Mettre en œuvre des contrôles de gouvernance : restriction d’accès, filtrage de contenu, journalisation d’audit et validation des sorties.
- Collaborer avec les équipes données, intégration et ingénierie pour que les composants IA reposent sur des fondations de données fiables.
- Documenter le comportement des systèmes IA, leurs limites et leurs exigences opérationnelles pour des publics techniques et parties prenantes.
- Évaluer les API IA des fournisseurs et les modèles ouverts alternatifs au regard des exigences et profils de risque de cas d’usage spécifiques.
Ce que nous recherchons
- Expérience démontrée de construction d’applications IA ou intégrées aux LLM en production, au-delà de la preuve de concept.
- Bonne compréhension des architectures de retrieval : bases de données vectorielles, pipelines d’embeddings, recherche sémantique et reclassement.
- Maîtrise de l’outillage IA en Python : LangChain, LlamaIndex ou cadres d’orchestration équivalents.
- Expérience de l’ingénierie de prompts, de la gestion de la fenêtre de contexte et de la génération de sorties structurées.
- Capacité à évaluer rigoureusement les sorties des systèmes IA et à concevoir des suites de tests pour des comportements non déterministes.
- Compréhension de la gouvernance de l’IA, de l’évaluation des risques et des contraintes de confidentialité des données en contexte d’entreprise.
Atouts
- Expérience des flux de travail de fine-tuning ou des techniques d’alignement supervisé.
- Profil dans des environnements réglementés exigeant explicabilité, pistes d’audit ou documentation des risques liés à l’IA.
- Expérience d’intégration avec des plateformes de données d’entreprise : Snowflake, Databricks, Azure Synapse ou équivalent.
Une mise en œuvre de l’IA qui fonctionne réellement en environnement d’entreprise est rare et précieuse. Ce rôle produit des systèmes assistés par l’IA auxquels les clients peuvent faire confiance, qu’ils peuvent auditer et exploiter — dépassant les démonstrations pour atteindre une capacité opérationnelle fiable.
Candidature pour Ingénieur·e IA d’entreprise
Le poste est présélectionné. Le CV et le numéro mobile sont requis pour soutenir la vérification lorsque celle-ci sera connectée.